本書の著者：ヨシュア・ベンジオ、イアン・グッドフェロー、アーロンクールヴィル
ディープラーニングについてトップ研究者が解説した書籍。ディープラーニングの入門的な内容から最先端の研究までわかりやすく説明しています。SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンなど幅広い内容について、軽快な語り口で説明しているため、無理なく学習を進めることができるでしょう。写真や図も多く用いられていることから、理解しやすい一冊となっています。
「内容は素晴らしいのですが、和訳のレベルが酷いです。Google翻訳に入れたのか？と思われるような箇所もあります。もし英語に問題がないのであれば、洋書を読まれることを勧めします。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R18OT3ZSM01DGZ/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「数学に慣れてない人は数式の展開を追いかけるので一苦労だと思う。また、文章も直訳調で固いので、なんとなく読んでしまうと全く頭に入っていない現象が起こりうる。しかしながら、世界的な名著とあって丁寧に読み込めば、ちゃんとした論理展開でかつ分かりやすく書かれていることに気付く。なんにせよ、このような名著を日本語訳にしてくださった各位には感謝したい。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R5X8X9Y96G1QN/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「さまざまな意見があると思うが、日本語での勉強のとっつきやすさがあり、良いと思います。インターネット上やYou tubeとを合わせて理解を深めています。もちろん、この一冊で事足りるなどとは思いませんが、洋書を持ち歩くよりコンパクトで、悪くないと思います。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R13Q1ILFFSSLRA/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「機械学習、いわゆるAIに関する学術的トピックスを総覧的にまとめあるものの、それぞれのトピックに関して分かりやすく具体的な説明をする趣旨のものではない。数式を多用した、いかにも大学の教科書然とした、抽象的な文章に終始しており、機械学習の数式の持つ意味を直感的に理解したい初学者や、AIのプログラミングの参考にしたい人には無用のモノである」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RU1EXP6FNNW1M/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「サンプルコードがまったくないので実装できるようにはなりません。ただの読み物です。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R1AVYN5VB6WGGX/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「リファレンス代わりに使っています。論文ではないので、もちろん最新情報ではないですが、最近の深層学習の主要な部分は押さえられていると思います。また私が買ったのはすでに第4版だったからか日本語もある程度自然だと思いました。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R3LWFA0Q9FMH8D/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「訳文に問題はないが、数式による説明が少ないため、逆に理解しにくい。この本だけで深層学習が理解できて、データ解析できるわけではない。すでに類書を何冊も読んだうえで、知識を一度整理するという目的ならば読む価値があると思う。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R1AGBBGZ5OZQVH/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621）
「深層学習の勉強の入門として、2,3冊目に読んでちょうど良いレベルの本だった。一度では全部理解しきれなかったので、他の文献も読みながら今後も理解を深めていきたい。」
引用元：読書メーター（https://bookmeter.com/books/9676387）
「深層学習に関する基礎的な数理が纏められているだけでなく、複数の手法の比較があって良い。と言ってもこれでももう古めの知識なんよなぁ…。」
引用元：読書メーター（https://bookmeter.com/books/9676387）
「内容理解には役立ったけどニューラルネットワークを最初に学ぶってなったときにこの本が最初は無いかなって思った。」
引用元：読書メーター（https://bookmeter.com/books/9676387）
同書はディープラーニングの基礎から学ぶことができる書籍。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生や、機械学習技術を基礎科学などに応用しようと考えている研究者・技術者におすすめの一冊です。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、買い切り制度で販売されていて価格が安い3講座をピックアップ
【個人におすすめ】最短合格講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
本番さながらの模試をオンラインで受けることができる
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連18プログラムの中から、監修者がいて公式サイトに給付金対象講座と明記がある3講座をピックアップ
※教育訓練給付制度（給付金）についての詳細はこちらから
（https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html）
【個人におすすめ】給付金対象講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
費用
（プログラム+サポート）
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
費用
（プログラム+サポート）
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
監修者
費用
（プログラム+サポート）
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、監修者がいて公式サイトにサポートサービスが明記されている講座をピックアップ
【法人におすすめ】サポートつき講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。