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深層学習

参考書の概要

著者紹介

本書の著者:ヨシュア・ベンジオ、イアン・グッドフェロー、アーロンクールヴィル

「深層学習」の内容

ディープラーニングについてトップ研究者が解説した書籍。ディープラーニングの入門的な内容から最先端の研究までわかりやすく説明しています。SGD、自己符号化器、CNN、RNN、ボルツマンマシンなど幅広い内容について、軽快な語り口で説明しているため、無理なく学習を進めることができるでしょう。写真や図も多く用いられていることから、理解しやすい一冊となっています。

「深層学習」の口コミ

「内容は素晴らしいのですが、和訳のレベルが酷いです。Google翻訳に入れたのか?と思われるような箇所もあります。もし英語に問題がないのであれば、洋書を読まれることを勧めします。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R18OT3ZSM01DGZ/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「数学に慣れてない人は数式の展開を追いかけるので一苦労だと思う。また、文章も直訳調で固いので、なんとなく読んでしまうと全く頭に入っていない現象が起こりうる。しかしながら、世界的な名著とあって丁寧に読み込めば、ちゃんとした論理展開でかつ分かりやすく書かれていることに気付く。なんにせよ、このような名著を日本語訳にしてくださった各位には感謝したい。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R5X8X9Y96G1QN/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「さまざまな意見があると思うが、日本語での勉強のとっつきやすさがあり、良いと思います。インターネット上やYou tubeとを合わせて理解を深めています。もちろん、この一冊で事足りるなどとは思いませんが、洋書を持ち歩くよりコンパクトで、悪くないと思います。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R13Q1ILFFSSLRA/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「機械学習、いわゆるAIに関する学術的トピックスを総覧的にまとめあるものの、それぞれのトピックに関して分かりやすく具体的な説明をする趣旨のものではない。数式を多用した、いかにも大学の教科書然とした、抽象的な文章に終始しており、機械学習の数式の持つ意味を直感的に理解したい初学者や、AIのプログラミングの参考にしたい人には無用のモノである」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RU1EXP6FNNW1M/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「サンプルコードがまったくないので実装できるようにはなりません。ただの読み物です。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R1AVYN5VB6WGGX/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「リファレンス代わりに使っています。論文ではないので、もちろん最新情報ではないですが、最近の深層学習の主要な部分は押さえられていると思います。また私が買ったのはすでに第4版だったからか日本語もある程度自然だと思いました。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R3LWFA0Q9FMH8D/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「訳文に問題はないが、数式による説明が少ないため、逆に理解しにくい。この本だけで深層学習が理解できて、データ解析できるわけではない。すでに類書を何冊も読んだうえで、知識を一度整理するという目的ならば読む価値があると思う。」

引用元:Amazon(https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R1AGBBGZ5OZQVH/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4048930621)

「深層学習の勉強の入門として、2,3冊目に読んでちょうど良いレベルの本だった。一度では全部理解しきれなかったので、他の文献も読みながら今後も理解を深めていきたい。」

引用元:読書メーター(https://bookmeter.com/books/9676387)

「深層学習に関する基礎的な数理が纏められているだけでなく、複数の手法の比較があって良い。と言ってもこれでももう古めの知識なんよなぁ…。」

引用元:読書メーター(https://bookmeter.com/books/9676387)

「内容理解には役立ったけどニューラルネットワークを最初に学ぶってなったときにこの本が最初は無いかなって思った。」

引用元:読書メーター(https://bookmeter.com/books/9676387)

「深層学習」のまとめ

同書はディープラーニングの基礎から学ぶことができる書籍。これからデータサイエンス分野で研究を始めようとしている大学生・大学院生や、機械学習技術を基礎科学などに応用しようと考えている研究者・技術者におすすめの一冊です。