本書の著者である斎藤 康毅氏は、東京工業大学卒、東京大学大学院修士課程を修了し、現在は株式会社Preferred Networksにて人工知能に関する研究開発に従事しています。本書以外の著書としては、「ゼロから作る Deep Learning」シリーズ、翻訳書に「コンピュータシステムの理論と実装」「実践機械学習システム」など。
本書は株式会社翔泳社が主催するイベント「ITエンジニアに読んでほしい！技術書・ビジネス書大賞」にて2017年、2019年の2回選出されており、非常に高い評価を得ています。
Python3を用いてディープラーニングを作ることによってディープラーニングの原理を学べる、本格的な入門書。この本を読むことにより、ディープラーニングやニューラルネットワークについての基礎的な部分はもちろんのこと、誤差逆電波法や畳み込みニューラルねとワークなどについても実装レベルで理解が可能です。
さらに最近のトレンドや自動運転・強化学習など応用例に加えて、多くの人が感じがちな疑問についても取り上げて解説しています。
「良本。流行ってはいるものの理解があまり浸透していないDeep Learningについて、とてもわかりやすく書かれている。また実際に手を動かしてコードに落とし込むことでさらに理解が深まる。これからDeep Learningを研究したい人は、まずこの一冊から始めるべき。」
引用元：読書メーター（https://bookmeter.com/books/11128002）
「多くの方が絶賛していますがまさに同感です。特に非エンジニアの方におすすめです。非エンジニアがAIや深層学習の勉強をする場合、CNNとかRNNとかの言葉の暗記や抽象的な例え話で理解し、実際の動作原理の話は棚上げにしがちです。でも「実際のところ、中身はどういう仕組みになってるの？」という気持ち悪さは残ってしまいます。この本ではまさにそうした気持ち悪さを解消できます。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R3QTWMY9PM0L9N/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「無学レベルの自分でもなんとか分かる部分があれば分からない部分もあります。例えると例が全部記号とか数字だったりする時ですねそういう時は検索して分かりやすく説明しているサイトを見て理解していきますがまあこの本が一番基礎を理解していくにはもってこいだとは思います。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/REHDOQS7HT1XM/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「名前とおりゼロからpython及びDeep Learningを学べる本です。理論をわかりやすく説明しているだけではなく、コードも充実しています。それを達成するために、著者は相当な工夫をしていると感じています。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RFLYRBB4DNLXY/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=487311758）
「ディープラーニング用のライブラリを使用するのではなく、計算過程が見えるスタイルで他のプログラミング言語にもすぐに移植できそうな明快さで記述されるスタイルが理解しやすくて良いと感じました。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RJXR7HFKR6SZ1/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「Pythonを触ったことがなくてもAIを知らなくてもディープラーニングの仕組みを1から理解できる。むしろ知らない人が実践すると効果が高い。だが、通勤時間しか本を読めないような人は実践が難しい。そんな人でもこれまでにプログラミングを少しやったことがある人であれば結構理解できる。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RXN25ZM7FBNVR/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「いきなりdeep learningのframeworkを触ってぼんやりわかったような気になっていた時に読んでかなり視界が開けた。Tensorflowなどのframeworkを使うと大した知識がなくてもそれらしい結果を出すことができるけど、この本のように中で何をやっているか理解しながら自分で実装すると、しっかりした理解が土台になって次の知識につながると感じさせてくれる本。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/R3EL4PJ4FTYU6Q/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「本書の特徴は、何と言っても「ゼロから作る」という名のとおり、ライブラリーに頼らず、各処理の内容をステップ・バイ・ステップで説明しているところだと思う。」
引用元：Amazon（https://www.amazon.co.jp/gp/customer-reviews/RUTSORAL6AXBP/ref=cm_cr_dp_d_rvw_ttl?ie=UTF8&ASIN=4873117585）
「ディープラーニングの入門書」として、非常に高い評価を得ている本書。ディープラーニングの仕組みを基本からしっかりと理解したいという人は読んでおきたい一冊と言えるでしょう。エンジニアはもちろん、非エンジニアにもおすすめです。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、買い切り制度で販売されていて価格が安い3講座をピックアップ
【個人におすすめ】最短合格講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
本番さながらの模試をオンラインで受けることができる
監修者
プログラム
（価格）
合格保証
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連18プログラムの中から、監修者がいて公式サイトに給付金対象講座と明記がある3講座をピックアップ
※教育訓練給付制度（給付金）についての詳細はこちらから
（https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html）
【個人におすすめ】給付金対象講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
費用
（プログラム+サポート）
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
費用
（プログラム+サポート）
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
監修者
費用
（プログラム+サポート）
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
＜ピックアップ条件＞
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、監修者がいて公式サイトにサポートサービスが明記されている講座をピックアップ
【法人におすすめ】サポートつき講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
監修者
サポート内容
管理のしやすさ
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。