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G検定のメリットとは

G検定のメリット

G検定に合格するとさまざまなメリットがあります。ここでは「G検定とは」という点と合わせてどのようなメリットがあるのかをみていきましょう。

そもそもG検定とは

G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施する資格試験の名称。ディープラーニングに関して基礎知識を持っているかどうか、さらにその知識を事業活用するスキルを持っているか、という点について問われます。

試験は年間で2〜3回実施されるため、詳細のスケジュールは公式ホームページを確認してみましょう。また、オンライン試験となり自宅での受験が可能。インターネットやテキストを見ながら回答ができますが、かなり問題数が多く、全てを調べている時間がないため、あらかじめ十分な試験対策が必要です。

ディープラーニングに対して体系的な知識が得られる

G検定は、ディープラーニングを事業活用する知識・能力を有しているかを確認する検定であるため、「体系的な知識が得られる」という点が大きなメリット。検定に向けて学習することにより、ディープラーニングなどに関する知識の定着が期待できます。

また、G検定に合格すると、知識を資格として証明することが可能。ロゴを名刺に記載できるため、初対面の相手だったとしても、自分がどのような知識を持っているかをアピールできるでしょう。

業務にいかせる

さらに、G検定に向けて学んだ内容を自身の今の仕事に生かせる点もメリットです。

人工知能に関わる仕事をしている場合はもちろんですが、IT企業の営業担当や企画などを担当している人の場合、自社の事業・製品についてより深く理解することができるようになるかもしれません。商談の場において、自社の製品をより強くアピールして有利に展開することができる、といったケースも考えられます。

就職・転職に使える

G検定に合格すると、AIに関する体系的な知識をもち、事業に活用するための能力を持つという点を証明できることから、就職活動や転職活動のアピールポイントになります。

特に機械学習に携わるエンジニアである「機械学習エンジニア」や、AIデータの分析に特化した業務を担当する「データサイエンティスト」などとして働きたい場合に有利になる可能性があります。

以上のことから、就職・転職活動のためにG検定を取得しようと考える人もいるようです。

コミュニティに参加できる

G検定に合格した場合には、コミュニティ「CDLE(シードル)」に参加できる、というメリットもあります。このコミュニティは、JDLA試験の合格者が情報交換などを行う目的で2018年に設立されたものです。

Slackをベースとしたコミュニティとなっており、試験に合格するとJDLA事務局から招待メールが送信されます。入会すると、コミュニティで開催されている勉強会やイベントなどへの参加が可能になるため、より自分の知識を深めるきっかけとなるでしょう。

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おすすめポイント
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  • 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。

監修者

  • 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
  • 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)

プログラム
(価格)

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対象
個人

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※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
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  • 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。

監修者

  • 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
  • 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)

費用
(プログラム+サポート)

  • 165,000円 /名
対象
個人

AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム

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株式会社

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おすすめポイント
  • AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
  • 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも

監修者

  • 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)

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監修者

  • 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)

費用
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  • 495,000円 /名
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個人

※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。

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JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける

株式会社
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講座の
おすすめポイント
  • JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
  • 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。

監修者

  • 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
  • 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)

サポート内容

  • チャット

管理のしやすさ

  • 管理画面で進捗確認(法人のみ)
対象
法人

AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム

スキルアップAI
株式会社

講座の
おすすめポイント
  • AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
  • 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも

監修者

  • 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)

サポート内容

  • チャット

管理のしやすさ

  • 記載なし
対象
法人

未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく

Study-AI
株式会社

講座の
おすすめポイント
  • 学習者のレベルに合わせて24時間オンデマンドのe-ラーニング学習が可能
  • 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学べる

監修者

  • 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)

サポート内容

  • オンライン質問

管理のしやすさ

  • 記載なし
対象
法人

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