ディープラーニングにおける画像認識とは、映し出された画像を見て、コンピューターが何が映っているのか認識できる技術のことを指します。ディープラーニングを用いることで画像認識の精度が向上し、ECサイトや製造業などを中心に活用されるケースも増えています。
AI画像認識の受託開発企業の事例について取り上げていきます。ディープラーニングによる画像認識技術はさまざまな企業や分野で使われており、今後もますます需要が拡大していくと予想されています。
AI画像認識の受託開発企業例として、物流の画像分析AIソリューションを開発したAMYの「Automagi」を挙げることができます。「Automagi」は、物流業界で重宝されている画像認識システムで荷物のサイズや形などの情報を読み取って、仕分けのサポートをしてくれます。
これまで人が行っていた作業を機械が行ってくれるとあって、物流業界で話題となっており、今後も導入する企業が増えていくと想定されています。
AVILENでは、業務自動化を目指す画像認識サービスを開発しています。これまで人が担ってきた作業や工程を機械が担うような仕組みを提供し、コンサルティングからAI導入までを実施。業界屈指の低コストな初期導入費用もさることながら、社内には多くのデータサイエンティスト・AIエンジニアを保有しており、その技術力の高さは多くの大手企業に認められています。
例えば、不良品の検知や図面上の数字の読み取り、手書き書類の仕分けなど、いわゆる単純労働と言われる部分を機械に任せることができます。これによって人間がやるべきクリエイティブな作業に時間を割けるようになり、業務効率化や生産性向上へとつなげることができます。
オフィス家具通販サイトを手掛ける企業では、「popIn」と呼ばれるEC向けの画像認識AIの提供を開始しました。ユーザーがいち早く希望の商品にたどり着けるように、写真や画像によるレコメンド機能を搭載しています。
閲覧中の商品に似たアイテムを提示するなど、消費者の購買行動をサポートする機能が特徴的です。画像認識技術をもとにした高精度なレコメンドが魅力的であり、ユーザーからの評判も高まっています。