インソース
インソースの研修・講座の内容まとめ
ビジネス活用のためのAI・人工知能研修
講座名 |
ビジネス活用のためのAI・人工知能研修 |
価格 |
要見積もり |
学習時間 |
半日間×2回 |
「そもそもAIとは何なのか?」をわかりやすく学べるオンライン講座です。身近にあるAI活用事例や費用対効果、ビジネスへどのように応用することが出来るのかなどを気軽に学ぶことが可能です。「AIは理解するのが難しいのではないか」「AI導入には多額の費用がかかりそう」などと感じている方におすすめの講座です。
AI開発基礎研修~Pythonで機械学習・ディープラーニングを開発する編
講座名 |
AI開発基礎研修~Pythonで機械学習・ディープラーニングを開発する編 |
価格 |
要見積もり |
学習時間 |
(5日間) |
AIが機能する仕組みや開発の具体的な流れ、AIの評価方法について学習できる研修です。機械学習やディープラーニングのアルゴリズム、およびAI開発で一般的に利用されるプログラミング言語「Python」を用いて、日本語の文章生成や手書き文字の認識、数値予測のために必要となる基本的な考え方、プログラミングなどの習得を目指します。
ディープラーニング資格
G検定のおすすめ講座3選
ディープラーニング
E資格のおすすめ講座3選
講座や研修の特徴・強みは?
インソースの提供する講座は、実に幅広い分野を網羅している点が大きな特徴です。ビジネスを加速するための講座はもちろん、マナーや言葉遣いなどを学べる講座もあり、多くの人が活用できる内容となっています。
またティープラーニングはもちろん公開講座も多数展開しているため、人と一緒に楽しく学習したい人に向けた講座が充実している点も魅力です。
インソースの講座の監修者
公式HP内で講座監修者の情報を見つけられませんでした。
インソースの講座の導入実績
インソースの受講者の声
新たな気づきがあった
今までは、「マナー=業務を早く終わらせるための手段」と思っていましたが、このセミナーを通して「マナー=人とコミュニケーションをするためのツール」ということを気づかせて頂きました。ありがとうございました。
口コミ引用元:インソース公式HP(https://www.insource.co.jp/bup/bup_voice_bup_bissinessmanar.html)
勉強になりました
今まで職人の世界にいて拝見できなかった、普通の働いている方の立ち振る舞いが拝見できたので勉強になりました。「マナー」「社会人」「身だしなみ」どれも、はっきりとした定義を持っていなかった為、今回、それを知る事で基準が出来て良かったです。
口コミ引用元:インソース公式HP(https://www.insource.co.jp/bup/bup_voice_bup_bissinessmanar.html)
気楽に参加できました
少人数での研修だったので楽しく、気楽に参加させて頂きました。グループワークや実践も頭での理解とは違い、難しさも感じいろいろな経験をつんでかなりいけないなあと思いました。ありがとうございました。
口コミ引用元:インソース公式HP(https://www.insource.co.jp/bup/bup_voice_bup_bissinessmanar.html)
今後の業務に生かしていきたい
全体的に自分のものにして、これからの日々の業務に活かしていきたいと思った。また、自分の弱いと思っている言葉使い、敬語・電話応対・来客応対など、福祉の仕事の一番重要な<対人間>に関して、復習したり、失敗を恐れず、何度も練習したりして自分の力にしていきたいと思う。
口コミ引用元:インソース公式HP(https://www.insource.co.jp/bup/bup_voice_bup_bissinessmanar.html)
インソースはどんな企業?
インソースは、講師派遣型研修事業や、公開講座事業など、さまざまな講座事業を展開している企業です。eラーニングや動画、映像制作なども行っており、オンラインでの講座も数多く提供しています。
インソースの企業情報
会社名 |
株式会社インソース |
所在地 |
所在地:東京都荒川区西日暮里4-19-12インソース道灌山ビル |
AIエンジニア向け研修を
行っている
事業者一覧はこちら
<ピックアップ条件>
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zero to one
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おすすめポイント
-
- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
プログラム
(価格)
合格保証
- 対象
- 個人
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
スキルアップAI
株式会社
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おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
- 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも
監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
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本番さながらの模試をオンラインで受けることができる
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ストラテジー株式会社
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講義動画の視聴、演習問題の回答まですべてオンラインで受講できます。
- 本番さながらの模試をオンラインで受けることができ、自分の理解度を事前に確認できる。
監修者
プログラム
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- 対象
- 個人
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※2023年4月時点の調査結果です。
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- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
費用
(プログラム+サポート)
- 対象
- 個人
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
スキルアップAI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
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監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
費用
(プログラム+サポート)
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- 個人
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
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おすすめポイント
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- 学習者のレベルに合わせて24時間オンデマンドのe-ラーニング学習が可能
- 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学べる
監修者
- 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)
費用
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- 個人
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
<ピックアップ条件>
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、監修者がいて公式サイトにサポートサービスが明記されている講座をピックアップ
【法人におすすめ】サポートつき講座
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おすすめポイント
-
- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
サポート内容
管理のしやすさ
- 対象
- 法人
AIを体系的に学べる
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スキルアップAI
株式会社
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おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
- 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも
監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
サポート内容
管理のしやすさ
- 対象
- 法人
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
Study-AI
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おすすめポイント
-
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監修者
- 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)
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- 法人
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