Study-AI(スタディエーアイ)
Study-AIの研修・講座の内容まとめ
【E資格】3カ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座
講座名 |
3カ月で現場で潰しが効くディープラーニング講座 |
価格 |
価格:495,000円 |
目安期間 |
42時間 |
応用数学や機械学習の基礎、ディープラーニングと、3カ月で現場で使える実践的な内容を学べる講座です。全体像の把握、自分の言葉で説明できること、基礎を繰り返し行うことの3つに重点を置くことで、挫折せずに学習を進めていける内容となっています。
ディープラーニング
E資格のおすすめ講座3選
【G検定】G検定模擬試験
講座ではありませんが、Study-AIではG検定の模擬テスト240問とその解答・解説、G検定機械学習入門動画を無料提供しています。ディープラーニングの全体像をつかみ、E検定の筆記試験にも役立つ内容を学びたい人におすすめしているツールです。
ディープラーニング資格
G検定のおすすめ講座3選
AI活用スキル育成講座
講座名 |
AI活用スキル育成講座 |
価格 |
300,000円(税込)/1名 |
学習時間 |
3時間×5回 |
AIエンジニア向け研修を
行っている事業者を見る
講座や研修の特徴・強みは?
Study-AIの研修は、自社においてAIをどのように活用できるかを考えられる人材を輩出することを目的としています。社員がAIの知識やスキルを持っていれば、経営者自身が革新的な事業への参入を試みようとするかもしれません。世界でも先陣を切ってAI事業に取り組むことをめざしたい企業にはおすすめな講座といえるでしょう。
Study-AIの講座の監修者
塚本 幸一郎
株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室
ソフトバンク在籍後、SAS Institute・米FICO・セールスフォースにて数多くのテーマに沿った提案・導入に携わる。
その後、博報堂、電通デジタルでオファリングに従事。
複数のコンサルティングファームにて最高解析責任者(CAO) パートナー&マネージング・ディレクターとして、数多くの業種へ上流工程から実行フェーズまで一気通貫で顧客課題・要件に携わる。
Study-AIの講座の導入実績
Study-AIの受講者の声
基礎知識が包括された講座でした
この教育プログラムはE資格対策としてだけでなく、ディープラーニングのエンジニアとして持つべき基礎知識が包括されているという点で、大きな価値があると感じました。基礎知識の理解度は応用の幅の広さに直結するからです。今後エンジニアとして活躍することを考えている方には、是非受けていただきたい講座です。
口コミ引用元:Study-AI公式HP(https://study-ai.com/jdla/)
演習問題がとても役に立ちました
サイト内に公開されていた演習問題や講義動画が大変充実していて自習に大いに役立ちました。利用できる演習問題等をフル活用し、どれも自分の中に落とし込めるようしっかり理解できれば、充分な試験対策ができると思います。
口コミ引用元:Study-AI公式HP(https://study-ai.com/jdla/)
Study-AIはどんな企業?
Study-AIは、AI知識や技術を取得するための教育コンテンツの提供や、人材育成を行っている会社です。E資格講座のほか、法人向けの研修や、小学4年生から参加できる「最強AI塾」など、幅広くAI学習のニーズを網羅しています。
Study-AIの企業情報
会社名 |
Study-AI株式会社 |
所在地 |
東京都千代田区九段南1-5-6 りそな九段ビル |
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<ピックアップ条件>
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、買い切り制度で販売されていて価格が安い3講座をピックアップ
【個人におすすめ】最短合格講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
株式会社
zero to one
- 講座の
おすすめポイント
-
- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
プログラム
(価格)
合格保証
- 対象
- 個人
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
スキルアップAI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
- 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも
監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
プログラム
(価格)
合格保証
- 対象
- 個人
本番さながらの模試をオンラインで受けることができる
エム・ティ・
ストラテジー株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- オンラインで完結
講義動画の視聴、演習問題の回答まですべてオンラインで受講できます。
- 本番さながらの模試をオンラインで受けることができ、自分の理解度を事前に確認できる。
監修者
プログラム
(価格)
合格保証
- 対象
- 個人
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
<ピックアップ条件>
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連18プログラムの中から、監修者がいて公式サイトに給付金対象講座と明記がある3講座をピックアップ
※教育訓練給付制度(給付金)についての詳細はこちらから
(https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)
【個人におすすめ】給付金対象講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
株式会社
zero to one
- 講座の
おすすめポイント
-
- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
費用
(プログラム+サポート)
- 対象
- 個人
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
スキルアップAI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
- 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも
監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
費用
(プログラム+サポート)
- 対象
- 個人
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
Study-AI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- 学習者のレベルに合わせて24時間オンデマンドのe-ラーニング学習が可能
- 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学べる
監修者
- 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)
費用
(プログラム+サポート)
- 対象
- 個人
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
<ピックアップ条件>
日本ディープラーニング協会HPに記載されているE資格講座関連19プログラムの中から、監修者がいて公式サイトにサポートサービスが明記されている講座をピックアップ
【法人におすすめ】サポートつき講座
JDLA理事監修の信頼おける教材で
理論も技術も身につける
株式会社
zero to one
- 講座の
おすすめポイント
-
- JDLA理事でもある監修者と毎月MTGを行い、教材の鮮度と信頼度を確保。
- 教育分野の有識者も顧問に加え、オンライン学習理論研究の知見を反映した独自の学習システムで、スムーズな自主学習を促進。
監修者
- 岡谷貴之(東北大学大学院 情報研究科 教授)
- 松尾豊(東京大学大学院 工学系研究科 教授)
サポート内容
管理のしやすさ
- 対象
- 法人
AIを体系的に学べる
超実践的カリキュラム
スキルアップAI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- AI研究で国際学会での論文採択経験がある現役研究者などディープラーニングに精通した講師陣が、高クオリティの講義を実施。
- 1,000問以上のQA集や不明点はいつでも気軽にチャットで質問できるなど効率的なサポートも
監修者
- 杉山将(東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授)
サポート内容
管理のしやすさ
- 対象
- 法人
未知の課題に直面しても潰しが効く技能がみにつく
Study-AI
株式会社
- 講座の
おすすめポイント
-
- 学習者のレベルに合わせて24時間オンデマンドのe-ラーニング学習が可能
- 数理的な基礎原理から体系的に習得する一方、実務で必要な周辺処理や実践手法を中心に学べる
監修者
- 塚本 幸一郎(株式会社フジクラ 上席 デジタルリーダー 経営企画室)
サポート内容
管理のしやすさ
- 対象
- 法人
※各社の習熟度はJDLAのインタビューを参考にどの知識レベル向けに作成しているかを判断しております。
※2023年4月時点の調査結果です。
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